语言内测有监控吗？
谢邀，这个我深有体会，作为在百度知道多年负责产品体验与测试的“砖家”，虽然现在已经不从事测试工作，但关于测试行业的一些内幕还是能跟大家聊聊的。 先跟大家讲讲百度知道的语言类试测。
百度知道的语音及文字识别技术是在线输入法，即你在打字的时候，系统会自动识别你打的汉字，并对一些常用的词语或短语自动填充空格并生成句子。
百度的这一功能是2013年推出的，当时正是基于移动互联的大潮，各大互联网公司都看好移动产品的未来，因此百度在这个风口投下重注，希望把百度知道打造成一个移动优先的产品。
为了达到抢先抢占市场的目的，百度的研发测试团队在规模、速度、效率等方面都下了苦功夫。就测试团队而言，除了一般的黑盒白盒测试外，鉴于中文文字表达的灵活性以及歧义性，还投入了很大的精力来研究语法规则，力求将人工判断转变为机器识别，提升测试效率，节约人力成本。
另外，百度知道除了针对大众问题设置的问题库之外，还有针对企业用户的知识图谱，旨在帮助企业解决专业领域的问题。为此，百度知道测试团队专门设置了企业内容测试专项，从用户反馈和专家意见中积累经验，确保知识内容的准确性和针对性。 当然，任何产品都是不断迭代优化的，百度知道也是如此。随着技术的进步，系统的性能也在不断提升，测试的难度也相应增加。
尽管百度一直在致力于用户体验的最大化，但由于互联网产品的时效性，要真正做到满足所有用户的诉求几乎是不可能的。百度测试人员需要在有限的条件内尽力挖掘可能存在的缺陷，通过自动化测试、手工测试、压力测试、性能测试等方法找出问题，分析成因，并给出可行的解决方案。