数据科学在什么学院?

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谢邀! 在美国,一般开设有统计,数学和计算机专业,有的学校也会把这三个专业合在一起作为一个系,叫statistics and computer science(统计与计算机科学),当然还有其他的名称,比如我们学校的这个系就叫science of advanced computing(高级计算科学)。 这些专业的课程设置大同小异,一般都有数据分析,编程,算法,数理统计等方面的课程。以我校该专业的课程设置为例: 每个学校开设的专业具体名称可能不一样,但是大致的内容都是差不多的。

如果学完了这几个学期的课程并且通过了考试,基本上就能掌握基本的数据挖掘和分析的方法了。之后再利用课外的时间和暑期多做一些大数据方面的项目,积累一些实际的开发经验,这样就可以为之后的求职奠定好的基础了。 我个人觉得数据科学这个专业虽然名字里有个‘科学’,但它其实更倾向于一个实践性强的专业。因此我个人认为在本科的时候最好能有至少一年的时间能够学习这门专业,这样才能学得比较扎实。

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数据科学家现在基本上分布在三个学院里:一是管理学院,它更加突出数据在管理方面的应用,在大数据方面考虑比较多的是供应链管理、市场营销以及消费者行为的问题,它很少去关心模型本身的理论是否成熟,更加关心现实的应用性、落地性和可操作性,他们更加关心模型可解释、可推理。

第二个是计算机学院。计算机学院更多的去做人工智能算法的研究,但是他们不关心这种方法在实际当中是否可行。如果从人工智能技术角度讲,计算机学院的学生是最专业的,管理学院的学生在实际落地方面是最专业的。

第三个是商学院。管理学院和商学院的区别在什么地方呢?管理学院更偏理工科,它有数学或者计算机的教育背景。商学院的学生都是学管理的,他们不关心数学模型是怎么来的,更关心模型应用,更关心数据,更关心数据驱动管理和决策的落地。

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