统计类硕士专业有哪些内容？
你好！ 统计硕士（Master of Statistics，简称MStat）作为应用数学的分支，是专门培养从事统计分析、挖掘、建模等相关工作的一门学科。与计算机结合紧密，利用现代大数据方法对大量数据做出及时、准确、有效的处理及预测，同时提供有效决策依据。大部分学校的统计系开设的 M.S. in Statistics 项目时间都为一年，有些学校会有 10-12 个学期不等的项目，每个项目的设置也都大同小异。课程分为定量分析和编程两个大方向，每方向五到六个学期不等的课程选择，具体课程会根据项目设置和你个人的兴趣而有所变化。
一般会有必修和选修课的选择，必修包括线性代数、概率论、随机过程等数学基础课程以及统计推理、优化算法、软件实践等核心课程，部分学校会设置必修课为计量经济学、优化算法、统计数据分析与挖掘等。每个学校要求学习的课程会有所不同，但总体大致相同。在修满所有学分后，将接受由院长或系里教授推荐的论文导师，进行论文写作指导，最终完成毕业论文并通过答辩，即可顺利毕业。
对于想申请 Master 的同学们需要提前规划好时间线，在大四上学期开始准备申请材料，大三结束后的暑假尽早提交申请；如果收到录取通知，在新学年开学就着手办理签证手续，预定宿舍，买机票；最后在新学年开始之前顺利抵达美国，开启新的学习旅程~ 在申请时，除却常规的 GPA 成绩、托福成绩、PS 等材料外，良好的数学背景和先修课成绩在申请时会起到锦上添花的作用，建议大家在大学期间有意识地积累自己的优势，方便在申请阶段脱颖而出。
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