商科硕士好不好？
商科作为一个大的学科，包括的范畴非常广。以专业来划分的话，商科的硕士大致可以分为以下几个分支： 金融，会计，经济，商业分析，数据科学，市场营销，供应链管理，人力资源等等。这些专业的申请要求，申请难度，未来就业情况都是各有不同的。 就拿题主提到的两个专业来说吧。一个是以杜克大学为例的Analytics（数据科学）专业，一个是哥大提出的MS in Financial Engineering (金工)。虽然这两个专业都在商科下，但是未来的就业方向可以说是天差地远。 首先从申请难度角度来看，Data science 的申请者需要具备很强的数理背景和编程能力。而金工的申请者则一般需要有不错的量化背景和计算思维。所以单纯从申请的难度维度来看，一般是 Data Science > MSF。 但从未来的就业情况来看，两者又是另一个故事了。一般来说，金工的就业面会更广一些。无论是不是量化背景，是否有计算机背景或者数据分析的背景。因为金工的学习内容会涉及大量的quantitative和computational skills训练。所以不论你的背景如何，在经过了系统的金工学习后，都可以具备相应的技能来实现就业。而且金工毕业生的就业渠道也很多，可以去做 quant，也可以去做risk，还可以去金融机构做交易员。当然，做quant也是很多data science学生的最终去向。只不过相较于传统的statistical的quant，这种基于machine learning的quant需要的编程和数学功底往往会更强一些。
两个专业培养的人才方向虽然都有quantitative的能力需求，但本质上还是属于偏量化的商科学院。所以如果将来想转行到risk，quant等职位的话，相对来说是有比较广泛的职业选择空间。 当然，如果是想要以就业为导向的同学，在选择专业和项目的时候，还要根据自己的职业规划来综合考量项目的就业能力和未来薪酬水平。这里小编也以哥大msf为例，给大家介绍一下哥大MSF的毕业生就业情况。
根据哥大校友会的统计（如图所示），毕业五年之后，91%以上的同学都能找到工作。
职业分布最多的领域是金融服务（28%），高科技（24%）和健康（20%）。在这些工作岗位中，有38%的学生获得了15万美金以上的高薪，56%的学生获得了10万美金以上的高薪。