纽大博士读几年毕业？
CS专业，2017年入学，当年拿到了DSI（Coursera的 Data Science 专业）和 CPS (Coursera 的 Computer Programming 专业）两个项目的 offer. DSI 因为有和 NYU Tandon 合作所以免了语言成绩，而 CPS因为课程难度更大而且需要修够 54个学时，所以需要考 TOEFL。 我当时的情况是雅思成绩够直录标准但是 TOEFL不够（其实差了一点），于是申请了语言项目，拿到 Conditional Offer 后补报了新的 TOEFL iBT 成绩。最后成功取得了学签来到了美国。 先说一下 DS 和 CS的区别：
1、CS 偏算法，数据挖掘，机器学习的方向；DS 偏数据分析，统计学习。 但是上课的内容其实基本一样，只是每个老师强调的重点不同而已。比如说我上统计推断的时候教授就强调了 CS 里面需要做编程实现的步骤，而在 DS 那边做实验的时候教授就会提到一些 CS 里面不会深入讨论的方法论。所以两门课加起来基本上就覆盖了所有核心内容，只要不追求完全精确和细致的区别。
2、选课不一样。 CS 人多，课难，要求高；DS 人少，课容易，要求低。 CS 每一张课都要求至少 80%的通过率才能顺利拿到学位，每门课都是硬要求，必须全部同学达到要求才能毕业，否则就只能延期或者重读；DS 每一门课的通过要求相对比较低，而且如果学分足够的话可以选择只修必要的核心课程并且不必完成所有的作业和实验就能顺利毕业，灵活性更高一点。
3、申请难度不一样。 CS 因为是由 NYU Tandon 提供所以不需要单独再申请，只需要在正常申请季同时提交资料就可以；DS 是和 Coursera 合作的独立项目，需要单独提出申请，录取比例更小，对学历背景和托福成绩要求也更高一点。 那么接下来重点来了！！！
我是 2017 年进入的项目，本来按照计划应该 2020 年 summer 结束本硕连读直接拿 master's degree.但是由于 2018-2019学年学校对于硕士学生的财政支持政策发生变化，我的 I-20 表上面的学生状态从此由 F1 变为 M1，因此不能继续以 master's degree 毕业（虽然理论上还是能够拿到，只是要等 6个月左右才能办理完手续）。
于是我只好选择 2020 spring 停学一年，以 H1B 工作签证留在美国并在 2021 spring 继续读完剩下的学业。这样即使以后拿不到 master's degree 也不会有什么遗憾，最起码有了一年的工作经验。当然这是最坏的情况，一般同学都能顺利拿到硕士学位。 总之这个项目很考验人的耐性和决心，期间各种繁琐的事务和压力足以把人压得喘不过气来。但是一旦坚持下来，收获也是满满的，无论是学识还是人脉都不然你失望。