为什么选择量化金融学？
首先回答问题，我个人觉得量化金融是一个非常好的方向。 为什么这么说，我举几个例子： 最近国内公募基金圈比较火热的事件是“顶流”基金经理张坤管理规模突破千亿。其实很多明星基金经理初期都是从量化做起的，比如朱云来、曲盛杰（民生加银）、吕楠（海富通）等。
再来说说国外的例子： 巴菲特之所以能成为“股神”，其重要原因就是他的投资决策来源于量化模型。他在早年给格雷厄姆当助手的时候，接触并掌握了量化的方法。上图中展示的就是一个简单的价值评估模型。
再说说行业的情况： 国内的量化在蓬勃发展，很多投资机构和个人都投入到这个领域。但大家认识和理解的量化可能并不是很深刻和全面，很多人以为量化就等于编程和数学，实际上这是非常狭隘的认识。 真正的量化是需要建立在对经济学原理、金融市场理论深入分析的基础上，再通过编程和数据挖掘的技能进行实现。也就是说，先有理论支撑，再有具体技术发挥。 学好计量、数理和编程的基础知识是做好量化的必备条件。
最后讲讲个人的看法和建议： 如果同学你有考量的想法，建议你先打好数理基础。多看看经济学、公司理财、期权等课程。同时加强自己的编程能力，学习Python或者R语言都很必要。 如果同学你现在已经有了不错的编程基础，可以尝试着用编程来实现一些量化策略。比如你用Python实现了某套算法，用历史数据测试策略的效果，如果你做的不错，那你就可以考虑投到一些平台上去，争取更多的收益。 但注意一点：千万不要直接拿真实的钱去做实盘实验，因为那很可能导致你难以控制自己的情绪而做出非理性的决策。