知学院是什么？
“知识图谱”是个老话题，最近两年又有人提出，因此又被广泛讨论。其实之前也有人提过，只是没有引起足够的重视。 我最早关注这个概念大概是10年前吧，当时我还在读研究生，在图书馆里看到《信息词典》（计算机类）中有关知识图谱的释义如下 当时觉得这个概念相当高大上，而且非常神乎，因为里面提到的技术都不是当时能够轻易实现的。比如语义web、本体、规则等等。当然现在仍然有很多技术难以实现。 所以当时并没有太在意，也就没有投入精力去研究。但是心中始终有这个概念。
最近几年，尤其是近半年，突然对这个概念重新燃起热情，主要是因为机器学习、统计分析、数据挖掘等方面的理论知识逐渐成熟，而新一代的计算资源（比如GPU计算）也使得大规模的数据分析和计算成为可能。于是人们开始重新思考如何运用这些新技术从海量数据中挖掘知识。此时出现了一个新词：智能知识工程。百度百科这样定义它： 智能知识工程是知识工程的一个新型的面向智能应用的分支学科，它的基本思想是用智能的方法和手段来构建和应用知识，通过知识的使用和再利用，从而发掘新的知识和发现新的知识规律。 这里所谓的“新知识”其实就是用旧方法无法获取的知识，也就是对现有的知识体系的有益补充。所以知识图谱可以理解为是对现有知识的有序化组织，而智能知识工程则是试图探索出新的知识产生的方法。二者都试图解决认知的问题。
前面说到知识图谱的概念早已存在，那么为什么还要重新引入呢？我个人认为，旧的概念已经无法满足当前的需求了，因此就需要一个新的概念来引导我们走出当前的迷茫阶段，从而找到正确的发展方向。 至于要解决的问题嘛，当然是海量数据认知问题啦！！！（跪求不要吐槽我的英文水平……）
最后推荐几篇文献：
1. 肖明等．知识图谱及其应用［J��］．情报学报，2003（4）：297－303.
2. 张俊林．基于本体的知识图谱结构设计［J]．计算机科学，2005(3)：122-126.
3. 李宏华等．知识图谱中的核心概念及研究范畴［J］．计算机科学，2006 (8)：147-151.