申请美国硕士需要考gre么？
作为刚刚拿到新国立nus mfe offer的准研究生，可以谈谈自己的经历和感悟。 先摆结果，再谈原因。 我同时收到了nus（2019 fall），ucsd（2020 spring），哥大（2020 fall），芝大（2020 fall），宾大（2020 fall）的offer. ucsd和哥大是msf，nus和芝大是mfe，宾大不确定。
我的情况比较特殊，因为我是保送的，所以没有准备托福雅思，gre和gmat。 但是我准备了本科期间的所有成绩单，语言成绩（雅思6.5，小分6）和gre（328+4.0）的成绩单。 在准备这些材料的过程中，我没有参加任何实习或课外活动也没有任何科研的经历，我的所有努力都用在学好专业课上。虽然我参加了许多学校内的活动和项目，但都是与数学和量化有关的。
在申请阶段，我发现了自己的弱点-----缺乏统计相关的知识和实践经历。因此我在大三暑假去了一所985高校做了两个月的统计实习，自学了pandas， matplotlib和sklearn等工具并完成了数据预处理、分析以及可视化等一系列训练。在大四我完成了一篇有关文本分析和大数据量的选修课paper并在课堂上做了presentation。
此外我还参与了学校里一项有关机器学习的学生创新项目，负责数据的收集和分析并完成了报告。在我投递给nus的申请材料中我附上了这项项目的报告和导师的推荐信。最后我被分配到aoy的master’s program， 并且在面试过程中被问到的问题也是关于我的论文和这个项目。我认为能够被nus mfe录取和我对于quant方面知识的积累是密不可分的。
除了quant的相关知识，我还建议多留意各种statistical， machine learning， data science方面的课程，因为这些课程的知识能够在申请过程中帮助您整理思路并提供写作素材（ps，cv，rl）。另外多参与课堂讨论和项目实验也是一个好办法。因为您在准备材料的过程其实也是学习知识的过程。在这个过程您会发现自己的弱项以便更有针对性地弥补不足之处。这样您在申请的时候才能够游刃有余。