统计专业作为一门基础学科，培养面向大数据时代的具有数理基础、掌握现代统计学理论和方法、能够解决数据处理和分析问题的应用型人才是当今社会最紧缺的人才之一。 课程设置上一般包括：微观经济学、随机过程、多元统计分析、时间序列分析、数据挖掘与优化算法、数据分析软件（R/SAS/Python）等核心专业课；以及金融统计、风险分析、信用风险计量、机器学习、非参数统计、多元回归、面板 data 等选修课。 不同的学校可能会有所出入，但基本围绕这些课程来设置。
对于非统计学专业的学生来说，需要具备一定的数学分析和计算机能力。因此除了修读指定的专业课程之外，还需要自行补习相关基础知识，包括微积分、线性代数、概率论、编程（Python、R）等等。
虽然学的是统计学，但是统计学的知识是在所有课程里最简单容易理解的。
苗宇奇优质答主随着近年来大数据的蓬勃发展，各行各业对于数据分析人才的需求越来越高。随着需求岗位的增加，就业薪资也水涨船高，因此很多同学咨询笔者，是否适合跨考数据分析相关专业，比如大家耳熟能详的统计学硕士。
首先从就业来说，统计学硕士是一个比较偏传统的专业，就业方向也比较固定，一般毕业去向有公务员、咨询公司、大型企业的数据部门或者继续读博进行研究，因此单纯出于高薪的就业考虑，笔者建议大家更多考虑应用统计硕士。
其次，统计学硕士由于诞生更早，在招生院校上拥有非常强大的院校阵容，如果大家自身实力较强的，可以冲击一些有非常强的学术能力的高等院校，比如人民大学、上海财经大学等，尤其是对于想继续读博深造的同学，这些院校都是一流水准。
如果大家实力一般，那么笔者建议大家在充分了解的基础上，可以将目标放到一些实力不是强到爆炸，但是就业也还可以的院校，比如河南财经大学、长沙理工大学等等。
总体来说，笔者觉得想要报考统计学的同学们一定要在综合比较下再做选择，毕竟不同专业的就业、招生院校还是有非常大差别的，只有选择了适合自己的专业，才能在未来取得更好的结果，加油哦！
