硕士能做人工智能吗?

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能! 举几个简单的例子: 1.淘宝的淘珠计划,目标是让人工智能识别不同颜色的珠子。一开始用彩色图像识别,后来改用黑白图像识别(在淘宝搜索“淘珠”就可以看到)。这个项目开始于2014年,到今天已经有四组实验数据了。第一组的测试图片是这张: 从图中可以看出,虽然人工智能已经可以比较准确地分辨颜色,但是存在明显缺陷。到了第四组数据的时候,情况已经有了很大改善,测试精度接近人类水平。而做这个项目的研究科学家只有两个,一个是张俊彦院士,另一个就是周志华教授。两人都是计算机系的,而项目所用的算法也是基于神经网络、支持向量机等传统算法。也就是说,周志华教授和他的学生通过传统的机器学习算法实现了人工智能的视觉目标——识别不同颜色的珠子。

2. 百度无人驾驶汽车。这个项目开始于2015年底,当时在网上流传的一个视频显示,一辆没有驾驶员的SUV在高速公路上行驶。后来了解到,这车是百度研发的自动驾驶汽车,在封闭路段可以由电脑控制驾驶车辆。更神奇的是,这辆车能在十字路口自动左右转弯!在2016年的谷歌I/O大会上,谷歌也展示了他们的自动驾驶汽车的视频,车上除了安全员外竟然无一人,整个演示过程相当震撼。这两个项目都运用了视觉识别、定位、规划等人工智能技术,研发者都是百度和谷歌这样的互联网公司。而且研发人员并不多,分别只有十几个,很多都是身兼数职。人工智能的研究其实是不需要很多人员的,一个顶两个也好,只要给足经费和时间,再小的人群也能做出大成果。

3. 腾讯QQ音乐听歌识曲。腾讯的这个应用能够听到唱的歌就能认出歌曲名字,可以说是人工智能在移动互联网上的成功运用。据说是利用语音特征向量和数据库中的文本进行匹配,不过具体怎么实现的就不知道了。

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人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项科学研究,需要综合地具备数学、计算机、哲学、认知科学、神经生理学、心理学、语言学等多方面的知识才能实现理论和技术的突破。

为了适应科学研究工作和培养人才的目标,本专业的学生需有非常扎实的数学和计算机方面的学识和功底,在此基础上还必须深入学习和研究脑与认知科学、语言学和逻辑学等知识,为向有关领域和方向的专门化发展做好必备的知识和技术储备。因此,攻读此硕博士专业学位的本科生,一般应是从数学、应用数学、计算机科学与技术、信息与计算科学、信息工程和通信工程等专业毕业的本科生。

在专业学习和科研活动中,学生将有机会直接参与信息处理、脑与认知、机器人、智能系统和智能 Agent、计算机视觉、语音处理、生物芯片、系统生物学等方面研究工作。学生毕业后可继续从事有关专业的博士专业学位研究,或在高校和研究院所从事教学和科研工作,或到高科技公司、企业继续软件开发和技术管理的工作。

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