澳国立统计硕士有哪些课程？

盖雨云盖雨云最佳答案最佳答案

我今年刚刚从ANU的stats毕业，可以分享一些经验给你。 ANU的stats一共有两个major，一个是statistics，另一个是data science. Data science这个major需要学20多门课（包括必修课和选修课），而statistics只需要学15门左右。 首先说必修，Data Science有四门必修课，Statisitcs有两个，分别是STAT804和STAT807。

八门课的内容就不详细说了，都是学习基础知识，上上课做做练习作业这样。两门课的内容差别还是挺大的，STAT804是回归分析相关的内容，STAT807会学到非参数统计和贝叶斯方法的内容。

再说选修，在ANU可以选择的选修课真的很多，几乎各个faculty都有提供可供选择的选修课。以我自己学的这两个major为例，分别可以给楼主介绍一下有什么选修课可以选择。

DATA SCIENCE： DATA632-R FOR ESTIMATION AND ANALYSIS DATA633-TIME SERIES ANALYSIS WITH R DATA634-NONLINEAR REGRESSION WITH R STATISTICS： STAR729-ADVANCED HYPERSLEEP MODELS IN SPSS STAR733-MISCLASSIFICATION ERRORS IN SPSS STAR734-INTRODUCTION TO MULTIVARIATE DATABASE SEARCH STAR735-DIGITAL LIBRARY VISUALIZATION 我自己选了六门选修课，都是跟data science相关的，如果楼主想学statistics的话可以把这些课都选进来。

其实这些选修课就是各种数据挖掘，数据分析，机器学习等内容的速成课，如果楼主对这方面感兴趣完全可以修读。 我觉得ANU的统计硕士最大的亮点在于选课的自由度很高，可以在本专业内自由的选择自己想学的内容，不受课程设置的限制。另外虽然叫statistics or data science，其实上课的内容很多都是关于machine learning and data mining的。

希望能帮到楼主～ 有其他问题也可以私信我～

许建武许建武优质答主

澳国立的硕士课程涵盖了各个领域，其中包括统计学。以下是在澳大利亚国立大学（ANU）攻读统计学硕士（Master of Statistics）所需修读的部分课程：

1. 数学基础（Mathematical Foundations）：包括真实的和复数数目、向量空间与代数、微积分、指数与对数等。

2. 统计计算（Statistical Computing）：学习统计学常用的编程语言（如R、Python等）及数据统计分析方法。

3. 数据侦查与演示（Data Investigation and Visualisation）：掌握数据采集、数据清洗、数据处理、数据可视化等技巧。

4. 描述性统计（Descriptive Statistics）：学习如何收集、整理和展示数据，以及使用图表和数字表示数据汇总。

5. 推断性统计（Inferential Statistics）：学习建立在样本数据基础上的统计推论方法，例如假设测试、置信区间、回归分析等。

6. 概率论（Probability Theory）：研究随机现象的性质，包括概率空间、随机变量的分布、马尔可夫链等。

7. 随机过程（Stochastic Processes）：研究随时间变化的随机现象，如线性滤波、高斯过程、稳态分布等。

8. 线性回归与数据建模（Linear Regression and Data Modelling）：学习利用统计学方法对数据进行建模和分析。

9. 时间与序列分析（Time Series Analysis）：研究时间序列数据的特性，包括自相关函数、谱分析、ARMA模型等。

10. 生存分析（Survival Analysis）：研究生存数据的分析方法，如Kaplan-Meier估计、Cox比例风险模型等。

11. 贝叶斯统计（Bayesian Statistics）：学习贝叶斯方法的基本原理，以及在统计学中的运用，如贝叶斯推断、贝叶斯优化等。

12. 高级统计学专题（Advanced Topics in Statistics）：涵盖如空间统计、非参数统计、统计学习能力等方面。

以上只是统计学硕士课程中的一部分，具体课程可能会有所调整。建议去澳国立大学的官方网站上查找更详细的课程信息。

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