研究型硕士几年？
2019.8——至今 研究型的硕士，现在应该改叫博士了（英国今年改制，所有研究型硕士都改称PhD了）。从申请到学校下offer算起，一年零两个月。 专业是MSc Data Science and Machine Learning， 学校是UCL。 申请过程不用说了吧，网上大把申研攻略，按着来就可以啦~ UCL的这个专业，是写在list里面的，所以不用担心分数的问题，只要满足list要求就可以。 语言成绩，雅思总分7 小分6.5+ 本科背景和均分也是重要参考指标，毕竟这是决定了你能不能拿到offer的最重要的部分之一。
我本科数学，均分86，虽然是双非但是数学系在学校的排名是非常好的，加上有若干实习经历和大厂项目经验，最终拿到两个offer，一个kcl一个ucl，当然最后选择去ucl。 kcl那边比较快，一周左右就出结果，而且给的offer也是比较“慷慨”的，给的都是full offer，不需要带语言成绩申请正课，而ucl需要。 但是！重点来了！！！
虽然ucl给的都是con，但是它的这个con比kcl的要严格很多，不仅要6.5小分6，还要求本科数学的相关成绩要达到一定标准，否则就算先拿到了offer也不发放给你，等你的成绩单出来再决定。 我刚好卡在均分的边缘，为了保险还是申请了wmg的另一个专业，也是data science，不过在这个学院里属于msc不是phd哦。
8月底收到通知，9月办理入学手续。 ———————––––––––––以下为正文––––––––– 说下费用，学费24000英镑，生活费大概3000-5000不等（要看你住的地方和消费水平）。总共算下来40万rmb不到一点。
很多人说英国读研水，但我觉得这个取决于个人吧。我个人感觉我在ucl两年收获的知识和干货远比我以前本科的时候学到的多。尤其是我本身本科也是985双一流，但是总觉得自己在ucl得到的熏陶和培养绝对是值得称赞的。 这个专业一共三个学期，每个学期一个月上课，然后考试，第二年上半年结束。课程内容涵盖数据科学以及机器学习等领域里面最为前沿的知识。因为是在商学院所以也会有一些其他专业的选修课程，比如金融之类的。 但因为是理工科，所以作业和考试难度也是偏理工科的，比较硬核。
我这边由于是mres所以没有毕业论文，只需要做final project就可以了。因为都是和机器学习方法有关，所以最后的final project可以选一个自己感兴趣的方向去做，我的是关于情感分析的，用词典和文本分类的方法做，最后也得到了不错的结果～
总之，不管怎么样，我认为我的两年并没有白费，我对数据科学的许多领域都有了更深的理解和认识，同时自己的python和sql的能力也有了很大的提升。