多伦多大学统计硕士课程？
我去年申请的，在这里分享一下经验吧 统计硕士分statistics和data science两个方向，stats要求修10门课，ds要求修12门。我在多大读的是bsc（本科），大四时加了个coop(实习)，最后毕业拿了两个毕业证，一个学士学位和一个coop证书。申请master的时候只需要你的成绩，不看你大学的gpa，只看你研究生的gpa。
ps：我高中是学sients的，到大学才学的econ，所以我的大一分数很低只有67%，不过大二大三就都到了90%，最后以89%的平均分毕业。虽然申请时看总gpa，不过我认为还是把功课做好拿高分才是王道，因为这样你才能选到你满意的课啊！ 这里说一下我选课的经历，因为我申请的是online，所以我只能在春秋冬三个学期选择上课，每个学期最多两门。我第一个学期选了三门，都是ds的，第二、第三个学期各选了四门，也是ds的，最后一个学期因为要结课所以没有选很多。其实如果楼主打算读研的话建议不要一次把全部学分出完，不然压力会很大，可以把所有课程分成四部分，每读完一遍就结一门的果(比如你读了4遍课本然后结课的话那就正好最后一门在最后一期出)。另外多说的话就是如果选ds的课程一定要选含实验的，这样会有额外加分。
我四门课上完后得了5.3/5.3，三门课上完后得5/5。每门课最后的最终评分是根据大作业，课堂测试和final project决定的，final project最好和导师事先讨论一下你要做什么，这样可以节省时间。 我当时是春冬夏三个学期一起上的，因为我要上课还要工作没时间做research，虽然我申请了research但是一直没有找到合适的tutor所以没开始。
这里推荐一下我上过的几门课：quantitative method（4U），introduction to data analysis（4U），regression models and analyses（4U），multiple regression（4U），randomized algorithms（4U），machine learning（6U），classification（6U），probability theory（6U）。其中quant和data anal这两们是我觉得必学的，其他可以根据未来打算来学。因为我是想毕业后回国的所以就学了国内偏多的课程。