美国统计学硕士学什么？
作为一个在美国读统计的MS，可以来回答一下这个问题～ 一般开设统计的master's项目主要有两个：一个是applied master's，另一个是pure master's. 这里讨论的是applied master's. 这个项目的核心就是statistical methods，当然也会学习一些software（R，python）和data science的相关的topic作为补充。
课程内容上一般会学习统计推断、回归分析、多元分析、非参数检验、生存分析等等；软件方面会学习数据整理、数据可视化、基本的数据分析流程等等；其他可能还会学到programming，随机过程，大数据等等。 每个学校的课程设置都因人而异，所以不能具体的说一定要学哪些内容。以我在UW上的这个applied master's为例，总共有15个学分，除了2门必修课以外，其他都是选修课。每一个学生必须修满7门课程，4门专业课，3门软课。必修课上完之后就可以开始选选修课了。我当时是选了5门软课，2门必修。因为applied master's需要的学生是有一定quantitative and statistical背景的，所以对于没有这方面基础的学生来说，要完成这个master's还是有难度的。
除了统计和软课的内容，这个master's还需要完一个capstone project.这个project的大小取决于你选的软课数量，一般情况下是一个data analysis的project，最后会有一个report和一个presentation。这个process一般是每个学期末才开始准备，然后下学期初完成。这样每个学期总共就四门课左右。 在所有的课程中，最难的莫过于statistical methods这门课程了，因为它涉及到的理论内容比较多。但是除此之外其他的课程都不算难，特别是对于有一定quantitative/statistical背景的同学。