美国统计学博士学几年?

竺诗鹃竺诗鹃最佳答案最佳答案

PhD,一般4-5年。 1年master,3年PhD。 这是传统数理统计的路线,在UW. Master的第一年跟PhD第二年是一样的课程,如果Master第二年GPA够high的话可以免掉一些PhD的必修课直接跳到论文阶段(但还是要多读一年噢),如果GPA不够高的话就老老实实把PhD的必修课读完然后跟其他同学一起开始写论文吧~ 还有另一种统计的PhD叫DSPhd。

这个DSPhd跟传统phd的课程设置不一样,是跟行业更接轨(也就是更适合找工作)。 第一年跟Master第一年一样,后面2-3年是根据选择的不同来选课(主要是统计建模,编程,算法,优化,机器学习这些方向选),第三年末或者第四年初开始写proposal准备开始做科研,第五年继续做研究写paper,第六年准备毕业答辩。 这个DSPhd比MTPahd少了一年(虽然多了两门课),但是课业压力比较大,因为多是选课时需要多考虑的因素(比如方向,未来打算申请的职业规划等等因素来提前选好后续的课程安排)

另外,因为DSPhd偏就业所以学校比较鼓励学生们早定位早申请。当然MTPahd也可以早定申请,只是相对来说DSPhd的申请会更占优势(名额更多)一些啦~ 不管是DTPhd还是MTPhd,只要是full-time学生并且认真按时按点地完成所有的课程安排的话基本都能顺利在6年内完成PhD的学习并顺利拿到学位!

乜芙菲乜芙菲优质答主

一般来讲,是3-4年。 统计博士需要修读的课程数量与专业方向相关。比如DS(data science)方向的统计项目一般会要求27个statistical courses; 比如biostatistics (生物统计)方向的项目会要求26个biostatistical courses。 但每个学校对统计项目的课程设置要求不同。比如我所在的佐治亚理工(GT)的统计项目就没有强制学生修读任何课程。所以只要你有足够的学分完成PhD level 的专业必修选修课就可以申请毕业啦! 但是如果选择做DS那几个热门的研究方向的同学就要多学一点了哦~例如data mining和machine learning这两个方向。

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