美国数学类博士有哪些方向?

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在美国,数学系一般分为以下四个研究方向(但并非所有学校都设这么多研究方向!): 4个方向的含义如下: 注意,这四个方向并不表示具体研究某几个问题。比如Applied Maths这个方向,可以做的内容很多,从偏理论的优化问题到偏应用的数据分析都可以做。同样,Pure Maths也可以做偏应用的群论或偏理论的复变函数。每个学校的设置可能稍有不同,但总体差别不大。这里只是简单的介绍各个方向的含义,具体的内容还要看学校。 读数学的PhD一般需要修10门左右的主课,每门主课包含若干节课;在修完主课后,还需要完成一篇论文。

如果希望顺利毕业并且能够申请到奖学金的话,建议GPA尽可能考高一点,这样有利于申请到好的学校和拿到好的offer. 一般来说,如果本科阶段的基础打得很牢靠的话,读PhD是不太有可能出现跟不上的情况的(除非选择的学校/项目很难)。

当然,如果你打算申请金工、CS等就业前景比较好的专业的话,一般不需要那么高的GPA和GRE分数---只要达到基本的要求即可。因为美国这些专业的中国人向来很多,竞争也很激烈。 虽然很多人说“学习不是一件苦差事”,但读PhD确实是非常辛苦的。 除了日常的学习工作之外,还会面临各种各样的压力,包括对未来的迷茫,对科研能否出成果的恐惧,对自己是否能适应新生活而引发的焦虑…… 但只要你坚持下去,等待你的将是无限的可能——成功申请到工作绿卡,成为一名永居美国公民;或是成功拿到offer,走上人生新的一步。无论选择哪条路,你都是最棒的。

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其实,美国的MFE(金融工程)专业就是由两个硕士组成:一个是统计、一个是有量化背景的。 统计方向的可以读纯统计的master's degree;有量化背景的方向是quantitative master of science(mms)。这两个学位都要求申请者具备一定量的本科数学和计量经济学的基本知识。 mfe项目对统计基础的要求比较高。另外对于申请的同学来说,最好有1-2篇论文发表,特别是quantitative finance方向,最好有一两篇发表在top期刊上的paper,这对于你的申请会加分不少!因为现在在美国就业环境很严峻,如果你能够有一两篇在top刊物发表的paper对你的申请会有很大的优势。

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