金融数学博士学什么?

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UW-Madison的MFE , 4年制,第一年上20多门课,包括随机过程,数值分析(Octave),计量(R),微积分,概率等;第二年开始上宏观,微观,统计,C++,编程(Python),计量(stata)等;第三年上公司理财,期权,债券,风险管理,随机控制,量化投资,信用风险,债券市场等等;第四年上选修课(公司理财,期权,债券,风险管理,量化投资,信用风险,债券市场)。另外会安排实习,我们这届有人去高盛,JP Morgan, Bank of America,也有去Blackrock的。除了实习外最后一年学费是11万刀左右。

我们这一届是最后一个full time的MFE,现在都是exchange了。

授课的老师都是大神般的存在!每一节课都讲得深入浅出,风趣幽默而且干货满满。我至今忘不了Dylan Halliday教随机控制的时候,那干净利落又不乏生动形象的举例说明,还有他课堂上的名言“如果你相信模型,那么请你相信随机”。另外每个学期都有很多优秀的教授来讲座,比如说Bin Zou讲期权的那堂课就让我这个期权的小白迷上了期权。

因为学校的强势专业是CS和 Math,所以在这些方面资源真的是很好。学校的图书馆有超级多的数据库和资源。

学校里有很多社团,比如说Bonds Club,CFA协会,Math Competition等。

Bonds Club定期会有专家前来演讲,介绍最新的研究成果或者行业的动态。

CFA协会则是由学生们组织定期举办模拟考试,给同学们提供题目练习和答疑解惑。

学校的career fair每学期都会有,参加过的企业包括Blackrock,JP Morgen,DeutscheBank等,还有各种各样的consulting和start up。

个人感觉如果能在Madison找到工作的话待遇还是很不错的。

以我了解到的为例,Blackrock这类大公司的peak pay是可以达到100k以上的,而小公司的pay虽然相对会少一些但是灵活性会强很多。

以上~

贝智勇贝智勇优质答主

作为在哥大读MFE的phd candidate(现在在读final year),可以讲讲MFE的内容和课程安排 内容上:统计、微积分是必须掌握的,随机过程、随机控制也是必须的;

课程方面:我修了三门必修课,一门是随机控制/随机优化的,这门是必修,另一门是计量经济学,这门课也必须要修,另外选修的课有金融模型/风险、期权、债券定价等等 我个人建议,如果希望以后做quant的话,还是多学点数理方面的知识,这样工作的时候会比较有优势,因为quant一般都需要掌握C++/R语言来编程,所以建议把统计学好一点,多看看paper 多刷刷leetcode,有时间也可以学学matlab,citrinbooke这样的网站也挺好,对于提高编程水平很有帮助的 当然如果你将来想做纯risk的话就另当别论啦!

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